GRiSSH::Review of science, mathematics and ICT education | Vol.6, No.2, 2012 | TIC et enseignement de la Chimie : au-delà des discours, quels dispositifs d’enseignement pour quels apprentissages?

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TIC et enseignement de la Chimie : au-delà des discours, quels dispositifs d’enseignement pour quels apprentissages?

Part of : Review of science, mathematics and ICT education ; Vol.6, No.2, 2012, pages 17-40

Issue:

Vol.6, No.2, 2012

Pages:

17-40

Author:

Abstract:

Dans cette recherche nous proposons de profiter des possibilités offertes par lesnouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC) pourl’enseignement de la chimie. Cette démarche d’investigation technoscientifique estconcrétisée via un laboratoire d’ExAO (Expérimentations Assistées par Ordinateur)où l’ordinateur est un outil d’apprentissage qui sollicitera en temps réel desobservations concrètes, des savoir-faire expérimentaux et l’utilisation dereprésentations abstraites pour résoudre des problèmes. Pour ce faire, nous avonsintroduit des cours innovés en Didactique axés sur les TICs/ExAO à nosprogrammes de Master à l’Université Saint-Esprit de Kaslik (USEK). Ces cours sontdestinés à la formation initiale et continue de nos étudiant-maitres enmathématiques et en sciences et technologie. Par la suite, nos étudiant-maitres utiliseront l’ExAO avec leurs élèves en classes secondaires pour l’enseignement dela chimie afin de tester et valider l’aspect fonctionnel de l’environnement d’ExAOproposé. La validation didactique de ce paradigme, se fond sur une confrontationentre une analyse réalisée à priori et des constats effectués à posteriori afin demesurer l’écart de compréhension que les élèves ont acquis.

Subject:

Subject (LC):

Keywords:

chimie, ExAO, Ingénierie didactique, formation des maitres, classes secondaires

Notes:

Περιέχει σχήματα, πίνακες και βιβλιογραφία

References (1):

Artigue, M. (1990). Ingénierie didactique. Epistémologie et Recherches en Didactique desMathématiques, 10(2-3), 241-286.Astolfi, J.-P. (1997). L’erreur, un outil pour enseigner (Issy-les-Moulineaux: E.S.F).Bachelard, G. (1938). La formation de l’esprit scientifique (Paris: Vrin).Beaufils, D. (2000). Les logiciels de simulation comme supports de registres de représentationpour les apprentissages en physique : une approche transdisciplinaire. In L’apprentissage : uneapproche transdisciplinaire - Actes des Journées Internationales d’Orsay sur les Sciences Cognitives(Orsay: Université Paris-Sud - ISCC), 101-104.Beaufils, D. (2001). Expérimentation d’une utilisation de logiciels de simulation en physique : analysethéorique. [http://formation.etud.u-psud.fr/didasco/RapSimIufm/AnalyseTh.htm].Bishop, A. J. (1996). Implicacions didàctiques de les recerques sobre visualitzacifin. Butllet› de laSocietat Catalana de Matemètiques, 11(2), 7-18.Boudreault, Y. (2003). Conception et développement d’un environnement favorisant l`apprentissagedes concepts fondamentaux de la programmation (Montréal: Université de Montréal).Brasel, H. (1987). The effect of real-time laboratory graphing on learning graphic representationsof distance and velocity. Journal of Research in Science Teaching, 24(4), 385-395.Brousseau, G. (1986). Fondements et méthodes de la didactique des mathématiques. Recherchesen Didactique des Mathématiques, 7(2), 33-115.Brousseau, G. (2003). Éducation et Didactique des Mathématiques. Educacifin Matematica, 12(1),5-39.Fournier, F. (2001). Enseigner les sciences avec des expérimentations assistées par ordinateur (ExAO)(Montréal- Québec: Université de Montréal).Gagne, R. M. (1976). The condition of learning (New York: Holt, Rinehart & Winston).Giardina, M., Depover, C. & Marton, P. (1998). Les environnements d`apprentissage multimédia:analyse et conception (Paris/Montréal : L’Harmattan).Ginestié, J. (1999). La démarche du projet industriel et l’enseignement de la technologie. Paperpresented at the Séminaire de didactique des disciplines technologiques, IUFM Aix-Marseille,Marseille.Girouard, M. & Nonnon, P. (1999). La lunette cognitive : pour l’acquisition d’un langagegraphique de codage, son influence sur l’atteinte d’objectifs terminaux des cours de physiqueà l’éducation des adultes. In P. Nonnon & M. Vivet (Eds) Actes du 5e colloque international derobotique pédagogique (Montréal : Université de Montréal), 139-179.Gonod, P. (1972). Aperçu théorique : Technologie, Transferts, Innovations Technologiques(Washington D.C: Secrétariat Général de l’Organisation des États Américains).Goupil, G. & Lusignan, G. (1993). Apprentissage et enseignement en milieu scolaire (Boucherville:Gaëtan Morin).Halbwachs, F. (1975). Avertissement. Revue Française de Pédagogie, 33, 5-6.Jacob, O. (1997). Cyberculture (Genève: Université de Genève - Faculté de Psychologie et desSciences de l’Éducation).Kolb, D. A. & Fry, R. (1975). Toward an applied theory of experiential learning. In C. Cooper(ed.) Theories of Group Process (London: John Wiley), 33-58.Levy, P. (1994). L’Intelligence collective. Pour une anthropologie du cyberspace (Paris: LaDécouverte).Levy, P. (1995). Qu’est-ce que le virtuel? (Paris: La Découverte).Marcotte, A. (2004). Les apports de l’expérimentation assistée par ordinateur (ExAO) (Montréal:Université de Montréal).MELS. (2006). Programme de formation de l’école québécoise, Québec.Mokros J. & Tinker, R. F. (1987). The impact of microcomputers-based labs on children’s abilityto interpret graphs. Journal of Research in Science Teaching, 24(4), 369-383.Nonnon, P. (1997). Robotique pédagogique (Montréal: FSE- Université de Montréal).Nonnon, P. (1999). Radioscopie virtuelle. In Actes du 5eme Colloque de Robotique Pédagogique(Montréal: Université de Montréal), 335-342.Nonnon, P. (2003). Robotique pédagogique en enseignement professionnel. Aster, 33-49.Nonnon, P. (2007). Enseigner les sciences avec ExAO (Montréal: Presse de l’Université deMontréal).Nonnon, P. (2008). Un environnement informatisé d’apprentissage pour l’intégration desmathématiques, des sciences et de la technologie. Skholê, 14, 79-86.Nonnon, P., Laurencelle, L. & Joyal, J. P. (1972). Conditionnement classic et reaction cardiaquechez l’homme. Bulletin de Psychologie 2 (Montréal: UQAM).OCDE. (2008). Encouraging student interest in Science and Technology studies (Paris: OECDPublishing).Paivio, A. (1986). Mental representations: A dual coding approach (Oxford: University Press).Paquette, G. (1999). L’ingénierie des interactions dans les systèmes d’apprentissage. Revue desSciences de l’Éducation, 25(1), 135-161.Piaget, J. (1969). Psychologie et pédagogie (Paris: Denold).Richard, P. R. (2000). L’inférence figurative. In P. Boero, G. Harel, C. Maher & M. Miyazaki (eds)Proof and Proving in Mathematics Education, Proceedings of the ICME9-TSG-12 (Tokyo/Makuhari,Japan: ICME).Saliba, M.-T. (2011). Développement et évaluation d’un environnement informatisé d’apprentissagepour faciliter l’intégration des sciences et de la technologie. Thèse de doctorat (Montréal:Québec Université de Montréal).Smith, V. & Cardacioto, L. (2011). Is active learning like broccoli? Student perceptions of activelearning in large lecture classes. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 11, 53-61.Touma, G. (2006). Un paradigme d’expérimentation au laboratoire de sciences pour l’identification etl’optimisation statistique d’un modèle algébrique par interaction visuo-graphique. Thèse dedoctorat (Montréal: Québec Université de Montréal).UNESCO. (1999). La science pour le XXI siècle: un nouvel engagement. Conférence mondiale surla science. [http://www.unesco.org/science/wcs/fre/conffr.htm].UNESCO. (2008). Réforme des programmes d’enseignement scientifique et technologique.[http://www.unesco.org/new/en/education/].Vygotski, L. S. (1997). Pensée et langage (Paris: Éditions Sociales).